宝宝娱乐区,创意娱乐区攻略
家里的小宝贝是不是已经长到了需要自己玩耍的年纪？看着他们那好奇的眼神，是不是也想给他们打造一个专属的宝宝娱乐区呢？那就跟着我一起，看看如何打造一个既安全又充满乐趣的小天地吧！
一、色彩斑斓，点亮宝宝的视觉世界
宝宝的眼睛对色彩非常敏感，所以在设计宝宝娱乐区时，色彩的选择至关重要。根据心理学研究，柔和的蓝色有助于宝宝安静下来，而明亮的黄色则能激发他们的好奇心。所以，我们可以选择淡蓝色和明亮的黄色作为主色调，搭配一些柔和的绿色和粉色，让整个空间既温馨又充满活力。
二、安全至上，打造无忧娱乐空间
宝宝的安全总是我们最关心的问题。在打造宝宝娱乐区时，以下几点一定要牢记：
1. 材质选择：尽量选择无毒、无味、防滑的材质，如E0级板材、软木地板等。
2. 家具设计：家具的边角要圆润，避免尖锐的棱角，以防宝宝碰撞受伤。
3. 地面处理：地面要平整，避免有缝隙或凸起，以防宝宝跌倒。
4. 电源管理：电源插座要安装在高处，或者使用安全插座盖，防止宝宝触电。
三、多功能布局，满足宝宝成长需求
宝宝的成长速度非常快，他们的兴趣和需求也会随之变化。因此，宝宝娱乐区的布局要考虑多功能性，以下是一些建议：
1. 游戏区：设置一些适合宝宝年龄的玩具，如积木、拼图、毛绒玩具等，让宝宝在玩耍中锻炼动手能力和思维能力。
2. 阅读区：摆放一些适合宝宝阅读的绘本，培养他们的阅读兴趣和语言能力。
3. 绘画区：准备一些安全的绘画工具，如水彩笔、蜡笔等，让宝宝发挥想象力，创作自己的作品。
4. 音乐区：播放一些轻柔的音乐，让宝宝在音乐中感受美，培养他们的音乐素养。
四、互动设计，增进亲子关系
宝宝娱乐区不仅是宝宝玩耍的地方，也是增进亲子关系的好机会。以下是一些建议：
1. 亲子游戏：与宝宝一起玩一些互动游戏，如捉迷藏、躲猫猫等，增进亲子间的感情。
2. 共同阅读：每天花一些时间与宝宝一起阅读，增进彼此的情感交流。
3. 手工制作：与宝宝一起制作一些简单的手工艺品，如纸花、纸飞机等，培养他们的动手能力和创造力。
五、环保理念，呵护地球家园
在打造宝宝娱乐区时，我们也要关注环保问题。以下是一些建议：
1. 绿色建材：选择环保、可回收的建材，减少对环境的影响。
2. 节能灯具：使用节能灯具，降低能源消耗。
3. 自然通风：保持室内空气流通，让宝宝呼吸新鲜空气。
打造一个既安全又充满乐趣的宝宝娱乐区，需要我们用心去设计、去布置。让我们一起努力，为宝宝创造一个美好的成长环境吧！
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对话 | 张鹏
大模型的呈现，让「查找」正在迎来一场从技能底层敞开的革新。
国外谷歌、微软现已有了动作，国内百度也早已开端举动。本年三月推出文心一言以来，百度现已环绕查找产品进行了屡次晋级，包含推出具有多轮交互才干的 AI 同伴；推出文心一言插件途径「灵境矩阵」；发布被 AI 重构的新产品「简略查找」等。
在 2023 百度国际大会上，百度查找完结了进一步的晋级。李彦宏现场宣告，晋级后的百度查找将具有「极致满意」的生成才干——在查找框里输入问题，查找可以不再是给出链接，而是直接生成一个最好的答案。此外，百度查找还将添加协助用户更好表达的 「多轮交互」 才干，和更能满意用户内容需求的「引荐激起」功用。
互联网国际怎样改动，「查找」都是用户刚需。其实质是，用户永久有自动对国际探究的需求。
而曩昔影响「查找」的一个要害问题是「交给」——用户不太会搜，或许搜完了不精准、不全面，需求重复输入或翻开链接才干得到答案。
这些问题由许多要素导致，一部分是商业形式，但要害还在于查找引擎自身的技能原理——曩昔的「查找」不是用户问查找引擎，就给出一个答案，而是用户问完，它给出一串最有或许包含答案的「链接」。这些链接或许是网页、百科、文章或许短视频，需求用户一个个翻开，然后判别有没有答复自己的问题。
而大模型和生成式 AI，至少会从三个层面改动「查找」的逻辑：更精准地了解用户的发问并给到回复，在更懂用户的根底上引荐更多更适宜的内容，以及给用户更多时机表达——这三个层面，也别离对应「新查找」所着重的，极致满意、引荐激起和多轮交互。
这个逻辑自身不难推演，但要落地却面对许多现实问题。大模型的技能才干是否到达要求，新的查找产品怎样界说，是否需求构建一个新的商业形式来支撑，以及怎样规划一个明晰的路线图，完结到「新查找」的过渡。
带着这些问题，百度国际大会期间，极客公园创始人张鹏和百度集团副总裁、查找途径负责人肖阳进行了近两个小时的交流。他们一同追溯了百度查找演化的前史，剖析了大模型怎样改动查找体系，并讨论了大模型年代查找的未来。
以下是对话全文。
01
查找的持续进化
极客公园：百度内部是怎样界说所谓的查找层面的革新或许说重构？
肖阳：查找内部这几年都在产生巨大的重构，咱们的体系每两三年也要重构一次。技能的浪潮，有些是看得见的，更多是看不见的，ChatGPT 这次是群众能看得见的浪潮，由于它和天然言语的相关很严密，所以人们能了解这次革新意味着什么。
可是曩昔也都有这种大的技能革新不断产生，咱们的体系也在产生相关改动。回忆起来，百度查找前史上有好几回都是归于重构性质的，比方框核算，深度语义匹配，深度问答……
跟着技能的开展一日千里，咱们必定会很频频地持续做这种深度重构。最近四、五年，每一年我都感觉查找在做一个完全的革新，并且速度越来越快，这会是一个永久持续不断的进程。
极客公园：3 月份文心大模型发布之后，查找阅历了什么样的改动进程？大模型对查找这个体系是怎样产生影响的？
肖阳：实践上咱们在 ChatGPT 发布之后，马上就将生成式技能交融进查找了。
在这个进程中，百度一向想聚集的一件事便是让用户更天然地表达需求，一个是更精准，一个是更好消费。前史上几回代际革新也是朝这个方向走。
2009 年 Robin（注：李彦宏，下同）提出的框核算其实便是这个概念。那个时分，阿拉丁是 Robin 在全球最早提出来的概念，现在咱们的阿拉丁覆盖面，做得精密程度和投入的资源，都比包含谷歌在内的其他查找引擎更好。
还有咱们做的语义检索、语义匹配。之前的对称匹配技能，需求答案中带有跟问题相同的要害字才干辨认。2019 年 Transformer 老练了今后，它能打破非对称语义匹配的技能瓶颈。许多答案只需是在答复问题，都能很好辨认。咱们很早就判别出这个技能，能给查找带来很大进步，在这方面大规划使用是最早、最深、最广的。
极客公园：你们是怎样用大模型来处理「非对称匹配」的问题？
肖阳：咱们对查找的要求是给到用户精准性很高的答复，精准的一同还要丰厚。
总归，用户所需求的信息，最好是很精准的答复，一同也不要再说任何用户不关心的问题，这样对用户的功率是最高的，这是咱们「极致满意」一向在做的。
另一方面，查找的阿拉丁稀有千张卡片。这儿边接的各种数据都十分丰厚，十分复杂。可是用户在匹配阿拉丁的时分，需求是十分个性化的，有的人要看未来 15 天的天气预报，有的人要看穿衣指数，有的人要看雾霾。
咱们就在想技能上能不能做到个性化的拼装，个性化的答复。说实话，咱们在技能上一向在尽力，但总觉得缺那么一点，也便是需求对常识内容进行了解，乃至有推理的需求。曾经，咱们在推理才干上是缺乏的，在数据匹配、产品款式还有传统含义上的语义向量模型，贮存学习模型上做了许多事，但总觉得拼图里短少一块。
看到大模型，咱们觉得，这便是查找整个拼图里最重要的一块。它的回忆、推理、逻辑了解、内容生成才干，能让咱们把之前想在技能上做到的东西串起来。
说实话一开端想得很简略，觉得咱们的精准问答还有创造类的需求，应该马上就能产生作用。但实践评价才发现，只用这个模型作用是很差的。它要使用于整个查找，还要战胜许多困难，包含算力，和查找技能的交融等等。可是咱们仍旧很振奋，很快就拿出计划去测验。
极客公园：你觉得 Robin在做大模型技能中心方向判其他时分，脑子里是不是也由于曩昔查找里的许多场景，许多问题，他在大模型上能看到答案，所以成为了最早对这件事下决心的人。
肖阳：我觉得这两件事实质上是一件事，便是能让用户表达得更多。
查找框的呈现，是一个很深入的改动，让用户总算可以对机器去提需求。曾经用户提需求是通过点击滑动的方法，查找框让用户榜首次用言语去发问。
现在看来，这个交互形状（查找框）十分简略，但背面的技能有代际进步含义。一是深入地改动了用户找内容的方法，还改动了内容出产的方法。再加上百度找到了一个很好的商业形式，让网站也能赚到钱，所以整个内容供应生态就产生了深入改动。
ChatGPT 出来今后，咱们一看这个便是查找要往前走的方向。它的确可以很快速地把查找本来 20 年的堆集串在一同，并且点铁成金，取得很好的作用。
02
查找未来
会不会是Agent
极客公园：今日百度再去干查找，它的实质仍是衔接，仍是会变成其他东西？
肖阳：查找的理念早就不是衔接了。百度曾经着重服务的闭环，着重怎样样可以完结端到端的满意。用户仅仅给查找框提了一个需求，咱们就在考虑怎样样能使用户满意。这实践是一个用户提出需求，机器怎样把它对齐的进程。一切的产品都在往这个方向上走——机器怎样 follow 人的需求。
极客公园：有没有或许查找未来便是一个 Agent？
肖阳：将来的要点必定是 AGI 在场景上的深度使用。光提 AGI 是没有用的，就像咱们通过九年义务教育，也仍是得接着进职业，得成为一个律师，成为一个科学家，成为一个互联网大佬，在场景里打透才行。所以它必定是一个 AGI 加上后边的一堆 Agent。
查找被大模型赋能，但咱们需求让它更精准，更契合 AGI 带来的时机。AGI 在这个场景里深度使用，就会把咱们曩昔这 20 多年的技能堆集全都串起来，并且还会翻开新的场景。
极客公园：新的场景是什么？
肖阳：Robin 这次提查找的代际革新是三部分，极致满意，引荐激起和多轮交互。它不必定和大模型自身直接相关。极致满意的意图是什么，是营建一种信赖感。也便是让用户对 APP 信赖，对这个场景有认知和定位，乐意在这上面花更多的时刻。这儿的意思，不光是高效地满意用户的需求，还要能互动，让用户说出需求并得到满意。
一同，百度的 DAU 应该比其他 APP 的 DAU 更有价值。由于其他许多 APP 都是滑动、点击，而用户来百度至少需求输入一个内容，表达一个需求，并且咱们是天长日久地表达。所以，咱们假如有大模型，就可以更有内容，也更有或许做到引荐体系或激起体系的代际革新。
五六年来，引荐的场景没有什么太大的打破，咱们现已习惯了。但百度的用户行为和咱们对内容的了解，有或许让咱们在满意用户需求的一同，更好地去引荐内容。从这个维度，用户场景的拓宽是有或许的。本来咱们做 Feed 的时分是拼接逻辑，也便是查找框底下是 Feed。这种方法咱们深耕了几年，把时长进步了好几倍。
再进一步，假如咱们在场景上可以更懂用户，更懂内容，做更多的匹配和激起，这个进程中用户对场景就会更信赖，时长会再稀有倍的进步。
还有，这儿的商业价值十分大。比方咱们现在看到许多用户的转化，商家的转化，中心都是断层的。比方曩昔商家和用户聊两句就得要电话，中心还有各种优胜劣汰的机制，咱们也无法很好地去 build。但在这个商业形式下，假如你对途径很信赖，整个转化就能进步 10 倍。
这样的话，咱们究竟是一个 Agent，仍是一个答复问题的机器，仍是一个帮手，这些都不重要了。最重要的是，这个场景能不能让用户在咱们这儿取得很好的消费满意。
极客公园：但这个场景百度、谷歌可以做，ChatGPT 或许其他原生 Agent 也在做。
肖阳：一切的产品都有一个鸿沟，假如太广泛，没有详细场景，群众承受起来也有难度。但我觉得像查找这样的场景，用户在处理问题的一同，还会有一些需求在这儿取得满意。
比照之下，ChatGPT 开展到必定程度会有一个瓶颈，便是它把自己界说得太广泛了。假如它仅仅一个对话东西，那么用户对话了之后究竟想取得什么？是取得情感的陪同，取得文娱，仍是处理问题，仍是修改、作业？总该有一个鸿沟。其实这也和人相似，要是一个人说自己什么都会，又是美术家又是科学家，或许他人反而不敢跟你聊了。
03
「任何时分都不要
按捺用户的表达」
极客公园：鄙人一个阶段里，查找和人的联系是不是又会面对改动？
肖阳：对，查找本来能协助用户一部分，现在根据信赖可以一向尽力地协助用户。一个是能做到更了解，一个是能处理更多问题。一同，根据信赖的引荐能让用户的日子更好，所以用户就会在查找上花更多时刻。
其间的一个要害是，一向让用户表达。我有一次和 Robin 开会，他说「任何时分都不要按捺用户的表达」，这是一条金律，是他的最高信条。咱们做了许多动作，绝大部分都是想方设法下降用户的表达门槛。
用户怎样可以表达？一个是信赖，一个是表达了真的有用。别的他表达后你要有反应，要能更懂他才行，信赖便是这么树立起来的。你表达得更多，咱们处理得更多，信赖就越来越多。
并且，信赖是真实的门槛。曾经的查找是没有门槛的，用户的搬迁本钱很低。咱们的作用一旦高过他人 10%，就有马太效应了。但只需是犯错误了或许是绕弯子，做的作用不如他人了，乃至跟他人相等，用户时长也会下降。
极客公园：曩昔或许用户的表达里边，有的一些是不精确的。那么今日去看，查找没有对用户抓取，反而对接下来赢得用户的信赖是十分重要的？
肖阳：查找是一个厚道孩子，或许没有在引荐引擎的层面上赶上那一波最潮的东西，但厚道孩子是有含义的，由于它对用户是公正的。
用户会在百度查找 AI 同伴里，进行许多轮的交流，问询日子中方方面面的问题，就真的像跟一个同伴谈天相同。为什么他们能聊起来，便是由于树立了信赖和了解。
要从头从 0 到 1 构建这样的信赖，不根据查找也是很难的。从答复来看，由于技能还在开展，有的时分也不尽善尽美，有的时分前后逻辑对立，但用户对此是有宽容性的。许多用户的反应都是，支撑你们，你们必定得做好。这便是由于信赖叠加了交互，用户愈加信赖查找。
极客公园：提到要得到用户的信赖，生成查找成果必定要精确才行，所以大模型的错觉问题，咱们处理得怎样样了？
肖阳：我觉得这个问题的确有技能难度。首要，咱们技能上测验了许多立异，比方在溯源的可信度上、在大模型自己的鸿沟上，和一些数据使命的规划、模型练习上都有尽力。
但错觉是个国际难题，咱们不能说 100% 处理。查找一向都是这个理念，能处理大部分或许更多的问题就可以。咱们不寻求 100% 地处理问题，由于这是一个伪出题，不或许 100% 处理。
查找依托自己优势做的作业包含，榜首，过往不管是通过框核算仍是阿拉丁，咱们衔接了十分多合作同伴的威望数据。这些自身满足可信，满足威望的数据，在必定程度上能处理特定范畴下的一些错觉问题。第二，咱们的插件生态，也有一部分数据型的插件。这些专业、威望范畴的数据型插件，也会帮大模型更好地在金融、法令、医疗、教育等笔直范畴获取到满足优质的信息。在这个前提下，错觉问题必定程度上是可以躲避的。
其次，衡量大盘的作用必定要知道什么是首要问题，什么是非必须问题。我觉得至少现在生成式技能重构后的查找，在处理问题的方面比本来的查找进步了许多功率。
所以，错觉问题咱们或许处理一部分，可是咱们更多致力于让错觉问题不要对自己构成问题。
极客公园：为什么会觉得多轮交互对下一代查找引擎有更大价值？
肖阳：比方，假如一个养仓鼠的用户一天问了 70 多轮仓鼠相关的问题。他或许是查找的初学者，所以需求不断换 query。可是换 query 的实质是，用户觉得你不了解他。
曾经的查找是单轮（对话）根底上的多轮（对话），是阶段性的，需求用户自己把答复组合起来，但现在可以用生成式模型直接串起来。
还有跨模态。百度很早就做视觉查找，但之前没有自动问用户的才干。现在可以跨模态了，图片可以辨认成语义或许向量，用户能对图片发问，这么一来用户的表达门槛就下降了。
有些用户拍一张图，咱们就能知道他的需求，但拍完今后他的需求更多，以为要对这张图要弄清，做发问，要根据这张图获取更多的信息。从这个视点来说，咱们又有新的难题要处理，但这个是很必要的。上一年我就说这是双向奔赴，构建飞轮的进程。咱们处理了一些问题今后，用户就会有更多更难的问题，可是咱们接着又处理了，最终构建了这种飞轮。
比方，在 AI 对话里用户可以发一张电路图，问开关开的时分是什么体现，A 灯泡亮不亮，B 灯泡亮不亮，曾经这种问题无法查找，但现在你可以搜了，还可以多轮交互。
极客公园：你们其实是通过多轮交互才干的加持，在下降对人的天然言语才干要求。一方面AI要进步，可是用户的起点用户的需求，你是操控不了的，只能去习惯，所以多轮交互某种程度感觉是对这个的一种习惯？
肖阳：在大言语模型这次打破之前，咱们就企图让用户更天然地表达，咱们在这方面是有寻求的。不过这儿边略微有一些差异，比方我那天传闻，现在咱们还要煞费苦心去看什么样的 prompt，可以挖掘出大模型什么样的才干，这个其实是反人类的。人为什么要去习惯大模型的需求？这样的 prompt 其实就不是天然言语，而是伪代码。
咱们做了几十年查找，便是想把天然言语转化成机器知道的东西，让机器输出可以让人天然了解的东西。现在有了大言语模型，咱们能把这件事做得更好。
ChatGPT 发布之前，GPT4 现已练习出来了，但用了不少时刻做 Alignment（对齐），内部的反应是说 Alignment 今后大模型的才干其实是下降了，由于跟人要对齐。可是对齐到什么程度？这个其实不是光靠大言语模型自己能处理的，是需求靠周边的各种智能体系一同处理。而这个便是百度拿手的当地，反过来看 OpenAI，它没有查找根底。
极客公园：这个观念特别新锐。所以，Alignment 是要让大模型自己约束自己的智商、表达才干和创造力去适配人，仍是咱们保留了它的一些东西但给它加结构，加一些才干，让它再去构成表达？
肖阳：开端的时分咱们觉得要有一个很好的生成式技能，但后来发现尽管生成式技能不断在开展，但咱们的作业是做更好的查找。本来查找是给人看的，现在是给大模型看的，这两个使命是有差异的。给大模型看，咱们能做更多的开释。也便是咱们能把本来想做的事更高效地完结，然后大模型再给人去做 Alignment。查找自身具有衔接的才干，处理问题的才干，通过这么多年的演化现已成为一个健壮的身体。这个时分加一个大脑，它可以在许多层面帮用户处理问题。
极客公园：这就变成了两者的一个组合，便是脑和身体的组合，最终完结更好的动作和交给。
肖阳：用多轮交互下降人天然言语表达的难度，然后再加多模态，实质现已逾越了天然言语。
查找其实是最早用天然言语和机器做交互的起点，今日不断地在下降人用天然言语的难度。乃至，它的结尾都不是天然言语，而是你只需给它任何东西，查找就可以通过多轮交流加多模态才干，更好地服务你，树立更强的信赖。
假如信赖是终极方针，这几个技能栈都十分要害，这个拼图也就越拼越紧。OpenAI 有一个很好的大脑。它的大脑不断地在开展，但这不行，它还要放开手脚。查找和大脑，现在看起来或许是两个场景，但将来越来越会是一件事，就像是有手有脚加上大脑，才是一个完好的人。整个智能体系完结的动作，会远超出咱们的想像。
多模态，现在在工业界实践上，技能往往仍是转化成文字去处理的。但现在跨模态大模型也在练习，这个技能打破也便是这几年的事。人的决议计划信息 80% 的输入来自于非言语的信号，现在抖音视频引荐，也是使用视频中的文本信号，比方 OCR 、ASR，通过字幕、声响辨认文字，或许周边的文本信号去引荐的。而对视频自身的了解，图片自身的了解还在完善的进程中。一旦大模型在这点上有打破的话，又是一个代际革新。
04
新查找的商业价值，
会十倍、百倍进步
极客公园：灵境矩阵是咱们现在在主推的一块事务。它的方针是什么？对百度查找意味着什么？
肖阳：灵境矩阵的定位不是查找的插件途径，是文心大模型的插件途径。咱们一开端评论它的方针的时分，就定位成要让文心大模型更有价值，能处理更多问题。所以从这个视点来说，咱们是在为文心大模型安手和脚，而查找是一个躯体。
这样，大模型这个大脑才干习惯各个职业的开展。大模型像是一个脑筋很老练但还没有入行的一个人，它把九年制义务教育都念完了，后边要考虑的便是怎样拿着各种东西，用各种常识，穿戴各种工服，进各种公司去处理产品上的问题。
为什么是查找来接受这个功用？由于查找最有场景，查找也现已有很老练的商业形式。咱们只需求把这些商业形式拓宽，它就能回馈文心，基本是这样的进程。
这个进程说白了，便是让这个途径更好用，让文心大模型更契合国内开发者的需求。当然最重要的是把商业形式打通，处理开发者为什么要给文心大模型做插件的问题。
极客公园：所以其实是靠查找来处理插件的商业形式问题吗？
肖阳：初期是这样的，由于查找更闭环，这是咱们的优势。
查找适当所以一个 MBT（根据模型的测验），先让它转起来，让各个场景都有一个比较老练的形式，这样的话咱们所要做的便是持续扩展，持续探究怎样样能让大模型更有价值。
极客公园：现在灵境矩阵，实质上是不是可以了解为它成为了百度小程序？未来要拉更多开发者到这个生态里，并且树立一套新的利益分配机制？
肖阳：我觉得它能比小程序做得更多，由于大模型才干更强。并且插件里有一个数据飞轮概念，小程序仍是功用和容器，那个年代的数据飞轮不像现在大言语模型年代这么重要。
好的使用场景，都需求一个十分强的数据飞轮。比方 Midjourney 一会儿给你四张图，对它来讲，给你一张图，本钱最低，给你四张图，便是为了取得更多反应，让它越来越好。所以咱们发现，这些开发者越先接入，在场景里边越先使用好，数据飞轮就可以和文心大模型贯穿，这样大模型也会越来越好，开发者自己的插件也会越来越好，飞轮会越转越健康。
极客公园：公司内部关于这样的一个技能和产品的架构，是有一个清晰的规划仍是边走边看？
肖阳：有清晰的规划。最近也有人在争辩需不需求有职业模型，比方金融职业做一个模型，这个模型要做私有化布置，一同规划要被操控。
这儿边存在悖论。现在业界普遍以为 600 亿以上的参数才干有智能出现，才干更好地去接入这个职业，不然你处理的问题或许是曾经的模型就能处理掉的。
最近有公司说，我处理一个发票，处理一个合同，也用大模型，但一个发票两毛钱太贵了。咱们五年前处理发票便是大模型了，两毛钱满足咱们处理一大批发票了。所以我觉得大言语模型去处理问题必定要树立在智能出现、树立在新的 AGI 的根底上。它必定是一个插件，能让一个人拿着东西去处理问题。
极客公园：假如咱们顺着这个视点去谈，能感觉到百度查找未来的整个商业形式，是不是也会面对改动？
肖阳：这个商业形式必定会产生很大的改动，但不意味着推翻。榜首个改动是用户付费，这必定是在大模型把信息变得更通明、把用户了解更透彻了今后的商业形式。这样的话，用户就会为更有价值的服务、更有价值的内容付费，这才是更实质的商业形式。
极客公园：不是为东西付费，是为服务付费。
肖阳：对，为服务付费一方面有利于树立用户的信赖感，另一方面它是一个更好的、端到端的、优胜劣汰的方法。服务究竟好不好，别老投广告，拉出来是骡子是马溜一溜，看有没有人乐意付费。并且我觉得关于百度这样一个途径，是信息越对称越赚钱，曩昔广告体系的演进也现已证明了这一点。
信息越来越通明，越来越按作用付费，那么途径的功率必定是高的。信息不对称，关于大途径来说是耗费资源的。让信息完全对称，对百度这样的途径来说是一个时机，这样一来用户价值也高了，商业价值也高了，没有人再因而受害了，一切人都得益于这个形式。
第二个改动，我觉得原有的广告形式，也会因而有很大的进步空间。曾经所谓的广告匹配就像检索相同，现在在生成式技能的加持下，可以完结端到端的改造，整个转化可以有大起伏进步。
还有 B 端也可以付费，比方咱们给 B 端做 bot 、做品牌数字人，看到 B 端的付费志愿也很强。B 端曩昔缺一个跟用户直接交流的载体，那么大言语模型可以加持这部分。咱们的数字人技能也堆集了许多年，很老练，这一块会有 B 端品牌来付费。我觉得关于大言语模型来说，也不失为一个好的形式。
极客公园：所以查找未来有或许变成 B 端为某个场景的处理计划付费，为查找才干来付费、为查找加大模型才干来付费的形式。
肖阳：是，我觉得端到端的转化应该会稀有倍乃至 10 倍以上的进步空间。
比方数字人，查找事务由于数字人而添加收入，这个在 B 端有许多事例。比方曾经用户用查找，咱们或许只能给他一个冷冰冰的成果页或是详情页，现在可以用数字人接过来。
本来广告的转化，或许客服聊两句就要电话，功率很低。现在一切人都可以个性化地聊，聊到最终或许转化到其他途径，或许就地直接转化成头绪、直接到线下去了，整个转化漏斗会进步数倍，所以客户会乐意为这个付费。
极客公园：B 端转化率进步实践上是添加的中心点，乃至这个量比 C 端更大？
肖阳：更大，并且更确认。查找自身也是百度的「1」，而这件事假如完结晋级，它向上的开释才干是很强壮的。
在这个年代里怎样向上走，长时间来看，用户的信赖带来更大的时长，加上更好的转化作用，这便是 10 再乘以 10，是存在百倍的空间的，这是我觉得查找未来值得等待的那个点。
极客公园：大模型年代带来的出产力进步，是不是可以让查找完结本来的「不或许三角」，让用户、B 端以及途径完结三方平衡？
肖阳：我觉得是。大言语模型让咱们可以和用户离得更近，能让用户离 B 端也更近，迭代速度也更快，并且信息更通明。这样的话，咱们就能互相了解，这个商业形式实践上是更健康的商业形式。至于能不能带来本来那么多的收入，我觉得也是能的，由于信赖现已有了。
首要用户信赖自身便是价值，用户信赖进步了 10 倍，那么商业价值就应该有 100 倍。长时间来看，用户信赖进步了今后，更多的需求会被激起，更多的用户也会来，途径的影响力也会更大。
商户的营销费用，总额就这么多，营销费用必定往功率最高的当地走。
极客公园：再讨论一个更务实的问题，这背面本钱上算得过账来吗？今日百度是否现已处理了大模型推理本钱高的问题？
肖阳：这并不是很大的问题。首要榜首点，像百度查找这么大的规划，必定会遇到这个问题，咱们所要做的便是用现在这样的本钱，这样的技能，把功率进步，去处理更多的问题。并且这个问题是一切公司都面对的，没有谁现在就处理这个问题，我不觉得这是百度竞赛里边最要害的问题。
接下来，就看咱们怎样更高效地使用生成式的技能处理更多问题，这是咱们拿手的，也是有经历的。所以第二点，咱们必定能比一切的竞赛对手在这方面做到更好，先比其他人好 10%，再进步 10%。这两样加起来不便是壁垒吗？
通过调查，咱们的本钱也略有添加，但全体起伏还好。到这个方位必定会面对这个问题，只需咱们提早处理了，就比你好，就比你先知，就比你抢先。
本文源自：极客公园
对话百度肖阳：生成式大模型，查找最重要的一块拼图
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美国中选总统特朗普再次挥舞起“关税大棒”。
特朗普近来在社媒途径Truth Social发文称，将在就任第一天对自我国进口的一切产品额定加征10%关税，对加拿大、墨西哥产品普征25%的关税。
11月28日，商务部新闻发言人何亚东对加征关税回应标明，中方对立单边加征关税办法的态度是一向的。美方应遵循世贸组织规矩，与中方依照相互尊重、和平共处、协作共赢的准则，一起推进中美经贸联系安稳、可持续开展。
不过，此次加税的表态，并没有超出商场预期。
亿海蓝工业经济研究院分析师秦海啸对《华夏时报》记者标明，早在特朗普未胜选之前，集运商场现已开端抢仓补库。美海运交易中心10月数据显现，美国港口集装箱处理量挨近前史高点，长滩港等处理量创新高，而且该抢运行为仍在持续。
“最近几年，美国对许多经济体都采纳加征关税办法，特别特朗普中选之后提出的加税方针，关于全球供应链发生极大的扰动作用。”我国国际经济交流中心秘书长张永军标明。
他呼吁，各国应该联合起来对立美国采纳的交易保护的办法，相互之间尽或许地防止采纳交易约束办法，可以坚持全球供应链安稳开展，对全球经济持续安稳的开展起到更好的作用。
企业多行动躲避危险
关于悬在头上的加税办法，不少企业挑选“抢出口”躲避危险。
亿海蓝数据显现，本年11月纽约新泽西港累积塞港指数同比上一年增189.2%，洛杉矶港同比增303.6%，这意味着集装箱船只进港等待时刻别离增加了2倍和3倍。
“货主提早补库，要承当更多的仓储本钱，这是加税带来的本钱，商场预期现已在完成。”秦海啸标明。
现实上，近年来，美国对我国现已屡次采纳加税办法。
据了解，自2018年起，美国屡次针对我国出口的产品加征关税，纳税方针从机械、电子、医药、轿车等高科技制作业扩展至化工、金属等原材料甚至服装、食物等终端消费品。仅轻工制作范畴，从2018年至2020年就合计加征关税4轮。
2020年新冠疫情爆发后，全球工业链供应链耐性成为各国方针方针，美国积极支持“去危险化”方针，致使中美交易规划呈现大幅下降。2023年，中美两边交易额为6644.51亿美元，同比下降11.6%。其间，我国对美出口5002.91亿美元，下降13.1%；自美进口1641.60亿美元，下降6.8%，对美交易顺差3361亿美元，同比削减16.8%，
国投证券研报显现，在2018年美国对华交易冲突以来，我国对美国直接出口下滑，直接拉动效应或有所增强，表现为最近4到5年部分新式经济体，如墨西哥、东盟，在美国进口和我国出口商场份额一起大幅提高。
不过，国投证券研报也显现，本轮关税国别或许扩围，直接出口拉动或许受挫。现在，直接拉动出口的主力中有部分国家现已施行或许方案施行加征关税。特朗普也在2023年2月发布的竞选纲要中明确提出，要“经过强有力的办法保证我国无法经过途径国运送货品”。
在秦海啸看来，关税加征收效的时刻或是下一年1月20日。
据了解，我国至美西航线大约需求30天航程，我国至美东经巴拿马和好望角别离需求45和65天。秦海啸标明，从关税收效视角来看，依然给货主留出了近一个月的备货出海时刻。
从数据来看，我国对美出口产量前三职业别离是电机电器、机械用具和家具家居，对集运船只依靠更大，短期或持续拉动集装箱运价指数向上反弹，这也是加税行为的提早外溢效应。
加税不能复兴美国制作业
值得注意的是，加税会进一步推进中美交易的脱钩程度。
“中方坚决对立泛化国家安全概念、乱用出口控制办法，对我国企业施行歧视性约束。这种做法严重破坏国际经贸次序，打乱全球产供链安全安稳，危害中美两国企业利益甚至全球半导体工业开展。中方期望美方尊重商场经济规律和公平竞争准则。若美方固执晋级控制，中方将采纳必要办法，坚决保护我国企业合理合法权益。”针对美国近来将发布新的对华芯片出口约束办法问题，何亚东标明。
从数据来看，2018年美国挥舞“加税大棒”至今，中美两边的进出口依靠度都在下降，东盟完成了必定程度的对我国出口的代替。亿海蓝航运大数据显现，2018年至2023年，我国对美集装箱船和干散货船运送航次年复合增加率别离为-0.7%和-2.5%，增速阻滞且为负。同期，东盟对美数据别离为7%和2.9%。
秦海啸标明，从总量视点来看，我国对美集装箱船总航次依然坚持对东盟的优势，东盟工业结构并不能彻底满意美国国内需求，我国保有技术优势。但干散货船对美总量航次，东盟现已稍微反超我国，标明东盟的原材料和低端制作业在快速开展。
而我国也将部分外国产品收购从美国转向其他地区。2023年以来，我国对东盟、墨西哥等国的中心品、本钱品出口增加较快，与东盟等新式经济体工业链联系愈加亲近。
不过，虽然加税大棒正在挥舞，但商场普遍认为，加税不能直接到达使美国制作业回流的作用。
“调查2018至2022年美国进口金额，美国对我国加税并未改变进口金额不断攀高的现实，仅降低了我国的商场份额，制作业进口依靠度的下降拐点来自拜登针对芯片、新能源等职业的财政补贴扶持法案。因而，关税估计仅能给予美国制作业产品在国内必定的价格比较优势，除此之外更应警觉未来美国更大规划的财政补贴对全球交易商场的重构冲击。”秦海啸对本报记者标明。
责任编辑：徐芸茜 主编：公培佳
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