百度王海峰:文心加飞桨,翩然赴星河

liukang20244个月前热心吃瓜408
8月16日,由深度学习技能及使用国家工程研讨中心主办的WAVE SUMMIT深度学习开发者大会2023在北京举办。百度首席技能官、深度学习技能及使用国家工程研讨中心主任王海峰做了主题讲演。王海峰初次对外表明,大言语模型具有了了解、生成、逻辑、回忆等人工智能的中心根底才能,为通用人工智能带来曙光。
飞桨开发者数已达800万 模型数超80万
WAVE SUMMIT深度学习开发者大会始于2019年4月。王海峰在首届大会上提出,深度学习具有很强的通用性,并具有标准化、自动化和模块化的工业大生产特征,推进人工智能进入工业大生产阶段。四年来,深度学习技能和使用的开展充沛验证了这一观念。深度学习技能的通用性越来越强,深度学习渠道的标准化、自动化和模块化特征越来越明显,而预练习大模型的鼓起,使得人工智能使用的深度和广度进一步拓宽。人工智能已进入工业大生产阶段。
标准化方面,结构和模型联合优化,多硬件一致适配,使用形式简练高效,大幅下降人工智能使用门槛;自动化方面,从练习、适配,到推理布置,提高人工智能研制全流程功率;模块化方面,丰厚的工业级模型库,支撑人工智能在广泛场景的快捷使用。
据了解,得益于飞桨工业级深度学习开源敞开渠道和文心大模型的互相促进,飞桨生态更加昌盛,已凝集800万开发者,服务22万家企事业单位,根据飞桨创建了80万个模型。王海峰阐释了飞桨开发者社区AI Studio中文名“星河社区”的隽永意义,“文心加飞桨,翩然赴星河”。和一切的开发者一同,在飞桨和文心的加持下,共建星河社区,共赴通用人工智能的星斗大海。
大言语模型为通用人工智能带来曙光
王海峰表明,人工智能具有多种典型才能,了解、生成、逻辑、回忆是其间的中心根底才能,这四项才能越强,越挨近通用人工智能,而大言语模型具有了这四项才能,为通用人工智能带来曙光。
详细而言,人工智能的典型才能如创造、编程、解题、规划等都依靠于了解、生成、逻辑、回忆等中心根底才能,依靠程度有所不同。以解题为例,从读懂标题、回答标题到最后写出答案,需求了解、回忆、逻辑及生成才能的归纳运用。
怎么取得这些才能呢?以文心一言为例,首先从数万亿数据和数千亿常识中交融学习得到预练习大模型,在此根底上选用有监督精调、人类反应的强化学习和提示等技能,并具有常识增强、检索增强和对话增强等技能优势。
进一步地,经过多种战略优化数据源及数据散布、根底模型长文建模、多类型多阶段有监督精调、多任务自习惯有监督精调、多层次多粒度奖赏模型等技能创新,全面提高根底通用才能。在检索增强和常识增强的根底上,经过常识点增强,提高对世界常识的把握和运用;经过大规模逻辑数据构建、逻辑常识建模、多粒度语义常识组合以及符号神经网络,提高逻辑才能;经过构建数据、内容、模型和系统安全的全面安全系统,保证大模型的安全性。
功率方面,经过飞桨端到端自习惯混合并行练习技能以及紧缩、推理、服务布置的协同优化,文心大模型练习速度到达本来的3倍,推理速度到达本来的30多倍。
使用方面,经过数据驱动、提示构建,以及插件增强进行场景适配,协同优化。文心一言已上线百度查找、览卷文档、E 言易图、说图解画、一镜流影五大插件,使模型具有生成实时精确信息、长文本摘要和问答、数据洞悉和图表制造、根据图片的创造和问答、文生视频等才能。插件机制扩展了大模型才能鸿沟,更习惯场景需求。王海峰表明,未来百度将与开发者共建插件生态,同享技能创新效果。
以大言语模型为代表的人工智能正在深化千行百业,加快工业晋级和经济增加。在这个进程中,技能创新和使用落地构成良性循环,了解、生成、逻辑、回忆等才能继续提高,工业使用的广度和深度继续拓宽,大言语模型为通用人工智能带来曙光。
成文
校正 盛媛媛
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